کارت گرافیک  nvidia a100 80gb pcie

معرفی کارت گرافیک  NVIDIA A100 80GB PCIE

کارت گرافیک nvidia a100 80gb pcie یک شتاب‌دهنده gpu دیتاسنتری بر پایه معماری nvidia ampere و پردازنده ga100 است که برای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، تحلیل داده و محاسبات با کارایی بالا طراحی شده است. این مدل با 80gb حافظه hbm2e و پهنای باند حافظه تا 1.94tb/s، برای workloadهایی مناسب است که به ظرفیت بالای حافظه و انتقال سریع داده نیاز دارند. مدل های کارت گرافیک سرور متنوع و گسترده است و در دسته های مختلفی تولید شده اند.

nvidia a100 80gb pcie با رابط pcie 4.0 x16 و توان مصرفی 300w در سرورهای مجهز به اسلات pcie مورد استفاده قرار می‌گیرد. طراحی dual-slot و سیستم خنک‌کننده passive باعث می‌شود انتخاب شاسی سرور و تأمین airflow مناسب، بخش مهمی از فرایند خرید این gpu باشد.

این شتاب‌دهنده علاوه بر حافظه 80gb hbm2e، از قابلیت‌هایی مانند multi-instance gpu یا mig، nvlink و ecc پشتیبانی می‌کند. به همین دلیل می‌تواند در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، inference، training، hpc و محیط‌های مجازی‌سازی gpu مورد استفاده قرار گیرد.

مشخصات فنی nvidia a100 80gb pcie

• دسته‌بندی محصول: شتاب‌دهنده gpu دیتسنتر
• برند: nvidia
• خانواده محصول: nvidia tesla / data center gpu
• مدل: a100 80gb pcie
• معماری gpu: nvidia ampere
• پردازنده gpu: ga100
• ظرفیت حافظه: 80gb
• نوع حافظه: hbm2e
• پهنای باند حافظه: تا 1.94tb/s
• رابط: pcie 4.0 x16
• فرم فاکتور: full-height full-length
• تعداد اسلات: dual-slot
• طول کارت: 10.5 inch
• توان مصرفی: تا 300w
• سیستم خنک‌کننده: passive
• قابلیت mig: دارد
• حداکثر تعداد instance در mig: 7
• قابلیت nvlink: دارد
• حداکثر پهنای باند nvlink: 600gb/s
• تعداد nvlink bridge: 3 عدد
• پشتیبانی از ecc: دارد
• پشتیبانی از secure boot: دارد
• پشتیبانی از sr-iov: دارد
• product sku: p1001 sku 230
• nvpn: 699-21001-0230-xxx

مشخصات حافظه nvidia a100 80gb pcie

nvidia a100 80gb pcie دارای 80gb حافظه hbm2e با پهنای باند حداکثر 1.94tb/s است. این ظرفیت حافظه نسبت به نسخه 40gb، فضای بیشتری برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی و workloadهای پردازشی سنگین فراهم می‌کند.

در workloadهای ai، مقدار حافظه gpu اهمیت زیادی دارد؛ زیرا وزن مدل، activationها، cache، batchها و داده‌های مورد استفاده باید در فضای حافظه قابل دسترس قرار بگیرند. افزایش ظرفیت حافظه می‌تواند امکان اجرای مدل‌های بزرگ‌تر یا پردازش batchهای بزرگ‌تر را فراهم کند.

البته ظرفیت حافظه تنها معیار انتخاب نیست. نوع workload، precision، اندازه مدل، batch size، تعداد gpu و نحوه توزیع پردازش میان gpuها نیز باید در نظر گرفته شود.

معماری ampere در nvidia a100 80gb pcie

nvidia a100 80gb pcie بر پایه معماری ampere و پردازنده ga100 ساخته شده است. این معماری برای شتاب‌دهی پردازش‌های هوش مصنوعی، deep learning، تحلیل داده و hpc توسعه یافته و از قابلیت‌های تخصصی برای workloadهای محاسباتی سنگین بهره می‌برد.

در محیط‌های ai، استفاده از gpu دیتاسنتری مانند a100 می‌تواند بخش بزرگی از عملیات پردازشی مدل‌های یادگیری ماشین را از cpu جدا کرده و روی واحدهای پردازشی gpu اجرا کند.

multi-instance gpu یا mig نیز یکی از قابلیت‌های مهم این شتاب‌دهنده است. با استفاده از mig می‌توان یک کارت a100 80gb را به حداکثر هفت instance ایزوله تقسیم کرد تا چند workload یا سرویس به‌صورت کنترل‌شده از منابع یک gpu استفاده کنند.

این قابلیت برای دیتاسنترهایی که قصد دارند منابع gpu را میان چند سرویس، تیم یا workload تقسیم کنند اهمیت زیادی دارد و می‌تواند استفاده از ظرفیت سخت‌افزاری کارت را بهینه‌تر کند.

nvlink در nvidia a100 80gb pcie

nvidia a100 80gb pcie از nvlink برای ارتباط پرسرعت میان gpuها پشتیبانی می‌کند و امکان اتصال دو کارت از طریق سه nvlink bridge را فراهم می‌سازد.

در پیکربندی مناسب، پهنای باند ارتباطی nvlink می‌تواند به 600gb/s برسد. این قابلیت در workloadهای چند gpu که ارتباط مداوم و سریع میان کارت‌ها دارند اهمیت ویژه‌ای دارد.

برای استفاده از دو کارت، علاوه بر خود gpuها باید امکان نصب هم‌زمان nvlink bridgeها و سازگاری شاسی سرور بررسی شود. در سرورهای چند پردازنده نیز topology سیستم اهمیت دارد و نحوه اتصال gpuها به cpu و سایر تجهیزات می‌تواند روی عملکرد workload تأثیر بگذارد.

رابط pcie و فرم فاکتور nvidia a100 80gb

کارت گرافیک nvidia a100 80gb pcie از رابط pcie 4.0 x16 استفاده می‌کند و در قالب full-height full-length با طراحی dual-slot عرضه می‌شود. طول کارت حدود 10.5 اینچ است و بنابراین فضای فیزیکی شاسی سرور باید پیش از نصب بررسی شود.

این مشخصات باعث می‌شود nvidia a100 80gb pcie برای سرورهای حرفه‌ای مجهز به زیرساخت gpu مناسب باشد. در زمان انتخاب سرور باید تعداد اسلات‌های pcie، نوع riser، فضای اطراف کارت و سازگاری مادربرد با gpu بررسی شود.

سیستم خنک‌کننده nvidia a100 80gb pcie از نوع passive است و کارت برای دفع حرارت به airflow شاسی وابسته است. بنابراین استفاده از آن در سروری که مسیر جریان هوای مناسب برای gpuهای passive ندارد، می‌تواند باعث افزایش دما و کاهش عملکرد شود.

توان مصرفی این مدل تا 300w است و منبع تغذیه سرور باید علاوه بر تأمین توان gpu، ظرفیت کافی برای cpu، memory، storage و سایر تجهیزات نصب‌شده در شاسی داشته باشد.

سازگاری نرم‌افزاری nvidia a100 80gb pcie

برای استفاده از nvidia a100 80gb pcie، سازگاری میان gpu، سیستم‌عامل، درایور، cuda و پلتفرم مجازی‌سازی باید بررسی شود.

بر اساس مشخصات ارائه‌شده، درایور linux از نسخه r470.12 یا بالاتر و درایور windows از نسخه r470.37 یا بالاتر پشتیبانی می‌کند. حداقل نسخه cuda نیز 11.4 اعلام شده است.

این کارت از sr-iov، secure boot و ecc نیز پشتیبانی می‌کند و در محیط‌های مجازی‌سازی امکان استفاده از nvidia vgpu و قابلیت‌های مرتبط با زیرساخت‌های مجازی gpu وجود دارد.

در پروژه‌های سازمانی بهتر است پیش از خرید، compatibility matrix سرور، hypervisor و نرم‌افزار مورد استفاده بررسی شود؛ به‌خصوص زمانی که قرار است کارت در محیط‌های virtualization، kubernetes یا gpu passthrough استفاده شود.

قیمت nvidia a100 80gb pcie

قیمت nvidia a100 80gb pcie در بازار ایران ثابت نیست و به عواملی مانند موجودی، نرخ ارز، شرایط واردات، وضعیت نو یا استوک، پارت نامبر، شرایط گارانتی و نحوه تأمین بستگی دارد.

به همین دلیل برای استعلام nvidia a100 80gb قیمت باید مدل دقیق کارت و وضعیت کالا مشخص باشد. قیمت یک کارت نو با نمونه استوک یا استفاده‌شده قابل مقایسه مستقیم نیست و سلامت gpu، حافظه hbm2e، برد، کانکتور برق و عملکرد کارت تحت بار باید بررسی شود.

عبارت nvidia a100 80gb pcie قیمت نیز زمانی معنا دارد که مشخصات دقیق نسخه pcie مشخص باشد؛ زیرا نسخه‌های مختلف a100 از نظر فرم فاکتور، توان مصرفی، حافظه و interconnect با یکدیگر تفاوت دارند.

برای پروژه‌های سازمانی، علاوه بر قیمت خرید، شرایط گارانتی، امکان تست فنی، اصالت کالا و سازگاری با سرور نیز باید در تصمیم‌گیری لحاظ شود.

برای دریافت قیمت روز nvidia a100 80gb pcie، بررسی موجودی و اطلاع از شرایط تأمین می‌توانید با داده افزار نوین ورسا به شماره 021-92000221 تماس بگیرید.

خرید nvidia a100 80gb pcie

nvidia a100 80gb خرید برای سازمان‌ها و دیتاسنترهایی مناسب است که به gpu با ظرفیت حافظه بالا برای ai training، inference، deep learning، تحلیل داده و hpc نیاز دارند.

در زمان خرید، فقط ظرفیت 80gb را ملاک قرار ندهید. مدل سرور، نوع اسلات pcie، توان موردنیاز، سیستم خنک‌کننده، تعداد gpu، نیاز به nvlink و workload اصلی باید هم‌زمان بررسی شوند.

برای خرید کارت گرافیک nvidia a100 80gb pcie همچنین باید وضعیت دقیق محصول مشخص شود. در نمونه‌های استوک یا استفاده‌شده، بررسی سلامت حافظه hbm2e، gpu، برد، کانکتور برق و عملکرد کارت اهمیت زیادی دارد.

اگر هدف استفاده از چند gpu است، باید امکان نصب کارت‌ها در شاسی، فاصله میان اسلات‌ها، مسیر airflow و امکان نصب nvlink bridge نیز قبل از خرید بررسی شود.

part number و شناسه محصول nvidia a100 80gb pcie

برای شناسایی نسخه موردنظر، product sku و nvpn اهمیت دارند. شناسه ارائه‌شده برای این مدل p1001 sku 230 و nvpn آن به‌صورت 699-21001-0230-xxx اعلام شده است.

در سفارش سازمانی بهتر است part number کامل از روی برچسب فیزیکی کارت و مستندات تأمین‌کننده بررسی شود تا نسخه دقیق محصول با مدل‌های دیگر خانواده a100 اشتباه نشود.

خرید nvidia a100 80gb از داده افزار نوین ورسا

برای خرید nvidia a100 80gb pcie از داده افزار نوین ورسا، مشخصات محصول، وضعیت موجودی، part number و سازگاری کارت با سرور مقصد قابل بررسی است.

در پروژه‌های سازمانی بهتر است هنگام استعلام، مدل دقیق سرور، تعداد gpu موردنیاز، نوع workload، نیاز به nvlink، وضعیت موردنظر کالا و شرایط نصب اعلام شود تا انتخاب محصول بر اساس نیاز واقعی زیرساخت انجام شود.

داده افزار نوین ورسا در زمینه تأمین تجهیزات زیرساخت شبکه، سرور، استوریج و تجهیزات دیتاسنتر فعالیت می‌کند و برای انتخاب و تأمین تجهیزات gpu سروری نیز خدمات مشاوره فنی ارائه می‌دهد.

برای اطلاع از قیمت nvidia a100 80gb، موجودی و شرایط خرید، با داده افزار نوین ورسا به شماره 021-92000221 تماس بگیرید.

سوالات متداول کارت گرافیک nvidia a100 80gb pcie

• nvidia a100 80gb pcie چیست؟

nvidia a100 80gb pcie یک شتاب‌دهنده gpu دیتاسنتری مبتنی بر معماری ampere و پردازنده ga100 است که با 80gb حافظه hbm2e برای هوش مصنوعی، deep learning، hpc و تحلیل داده طراحی شده است.

• nvidia a100 80gb pcie چند گیگابایت حافظه دارد؟

این کارت دارای 80gb حافظه hbm2e با پهنای باند حداکثر 1.94tb/s است و برای workloadهایی که به ظرفیت و سرعت بالای حافظه gpu نیاز دارند مناسب است.

• nvidia a100 80gb pcie برای چه کاربردهایی مناسب است؟

این شتاب‌دهنده برای ai training، inference، deep learning، تحلیل داده، hpc و سایر workloadهای محاسباتی سنگین دیتاسنتری مناسب است.

• آیا nvidia a100 80gb pcie از mig پشتیبانی می‌کند؟

بله، nvidia a100 80gb pcie از multi-instance gpu یا mig پشتیبانی می‌کند و امکان ایجاد حداکثر هفت instance ایزوله روی یک gpu را فراهم می‌کند.

• آیا nvidia a100 80gb pcie از nvlink پشتیبانی می‌کند؟

بله، این مدل از nvlink پشتیبانی می‌کند و امکان اتصال دو کارت از طریق سه nvlink bridge را فراهم می‌کند. حداکثر پهنای باند ارتباطی nvlink در این پیکربندی به 600gb/s می‌رسد.

• nvidia a100 80gb pcie چه رابطی دارد؟

این کارت از pcie 4.0 x16 استفاده می‌کند و در فرم فاکتور full-height full-length و dual-slot طراحی شده است.

• nvidia a100 80gb pcie چند وات مصرف می‌کند؟

توان مصرفی این مدل تا 300w است و سرور باید توان کافی برای gpu و سایر قطعات نصب‌شده را تأمین کند.

• آیا nvidia a100 80gb pcie فن دارد؟

این کارت از سیستم خنک‌کننده passive استفاده می‌کند و برای دفع حرارت به airflow شاسی سرور وابسته است؛ بنابراین نصب آن در سرور سازگار با gpuهای passive اهمیت زیادی دارد.

• nvidia a100 80gb pcie برای چه سرورهایی مناسب است؟

این کارت برای سرورهایی مناسب است که از gpuهای pcie 4.0 x16، طراحی dual-slot، توان مصرفی موردنیاز و airflow مناسب برای کارت‌های passive پشتیبانی می‌کنند.

• nvidia a100 80gb pcie قیمت چقدر است؟

قیمت nvidia a100 80gb pcie به موجودی، نرخ ارز، وضعیت کالا، پارت نامبر، گارانتی و شرایط تأمین بستگی دارد و برای دریافت قیمت روز باید وضعیت و نسخه دقیق محصول استعلام شود.

• nvidia a100 80gb خرید از کجا انجام می‌شود؟

برای خرید nvidia a100 80gb pcie می‌توانید مشخصات سرور و workload موردنظر را به داده افزار نوین ورسا اعلام کنید تا سازگاری محصول، وضعیت موجودی و شرایط تأمین بررسی شود.