کارت گرافیک سرور nvidia t4 16gb

معرفی کارت گرافیک nvidia t4 16gb computational

کارت گرافیک nvidia t4 16gb computational یک شتاب‌دهنده محاسباتی برای استفاده در سرورها و زیرساخت‌های دیتاسنتری است. این محصول برای اجرای پردازش‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، inference، پردازش داده و پردازش ویدئو طراحی شده و از معماری turing بهره می‌برد.

این کارت دارای 16gb حافظه gddr6 است و از هسته‌های cuda و tensor برای شتاب‌دهی پردازش‌های مختلف استفاده می‌کند. طراحی low-profile و تک‌اسلات آن نیز باعث می‌شود برای سرورهایی که فضای محدودی برای نصب کارت‌های توسعه دارند، گزینه مناسبی باشد.

توان مصرفی 70 وات، یکی از ویژگی‌های مهم این مدل است. خنک‌کننده کارت از نوع passive است؛ بنابراین هنگام نصب آن در سرور باید جریان هوای مناسب داخل شاسی فراهم باشد.

nvidia t4 بیشتر برای سازمان‌ها، دیتاسنترها و پروژه‌هایی مناسب است که به یک gpu کم‌مصرف برای اجرای ai، inference، یادگیری ماشین، تحلیل داده و پردازش ویدئو نیاز دارند.

مشخصات فنی nvidia t4 16gb computational

معماری: nvidia turing

حافظه گرافیکی: 16gb gddr6

ظرفیت حافظه: 16gb

رابط حافظه: 256-bit

پهنای باند حافظه: تا 320gb/s

تعداد هسته cuda: 2560

تعداد هسته tensor: 320

تعداد هسته rt: 40

عملکرد fp32: حدود 8.1 tflops

عملکرد fp16: تا 65 tflops

عملکرد int8: تا 130 tops

عملکرد int4: تا 260 tops

رابط اتصال: pcie gen3 x16

فرم‌فاکتور: low-profile

طراحی: تک‌اسلات

توان مصرفی: 70 وات

خنک‌کننده: passive

پشتیبانی از ecc: دارد

وجود 16gb حافظه gddr6 در کنار 2560 هسته cuda و 320 هسته tensor، این مدل را برای طیف متنوعی از workloadهای محاسباتی و هوش مصنوعی مناسب می‌کند. حافظه gpu در اجرای مدل‌های ai و پردازش‌های داده اهمیت زیادی دارد و ظرفیت 16gb می‌تواند برای بسیاری از سناریوهای inference و پردازش‌های شتاب‌یافته مورد استفاده قرار گیرد.

رابط pcie gen3 x16 امکان استفاده از کارت را در سرورهای سازگار فراهم می‌کند. در کنار آن، طراحی low-profile و تک‌اسلات به مدیریت بهتر فضای داخلی سرور کمک می‌کند.

یکی از نکات مهم درباره این محصول، سیستم خنک‌کننده passive آن است. برخلاف کارت‌هایی که فن مستقل دارند، عملکرد حرارتی t4 به جریان هوای مناسب درون شاسی سرور وابسته است.

قیمت nvidia t4 16gb computational

قیمت nvidia t4 16gb computational در حال حاضر 350 میلیون تومان است.

قیمت این محصول ممکن است با توجه به شرایط بازار، موجودی، وضعیت کالا و شرایط تأمین تغییر کند. به همین دلیل هنگام خرید باید قیمت روز و وضعیت دقیق کارت بررسی شود.

در کنار قیمت، وضعیت فنی محصول نیز اهمیت زیادی دارد؛ به‌خصوص زمانی که کارت به‌صورت استوک یا کارکرده تهیه می‌شود.

عوامل مؤثر بر قیمت nvidia t4 16gb computational

قیمت nvidia t4 16gb computational به عوامل مختلفی وابسته است و قیمت پایه محصول تنها یکی از عوامل تعیین‌کننده هزینه نهایی محسوب می‌شود.

مهم‌ترین عوامل مؤثر بر قیمت عبارت‌اند از:

وضعیت کالا

نو یا استوک بودن محصول

سلامت فنی کارت

پارت نامبر

شرایط تأمین

موجودی بازار

نوسانات نرخ ارز

وضعیت واردات

شرایط گارانتی

تست و سلامت حافظه gpu

در کارت‌های استوک، سلامت قطعات و عملکرد پایدار کارت اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. کارت باید از نظر عملکرد پردازشی، حافظه، مدار تغذیه و پایداری هنگام اجرای workload بررسی شود.

همچنین شرایط بازار تجهیزات دیتاسنتر و میزان دسترسی به مدل t4 می‌تواند روی قیمت نهایی آن تأثیر داشته باشد.

خرید nvidia t4 16gb computational

nvidia t4 16gb computational برای سازمان‌ها، دیتاسنترها و کسب‌وکارهایی مناسب است که برای اجرای workloadهای هوش مصنوعی، inference، یادگیری ماشین، پردازش داده و پردازش ویدئو به یک gpu دیتاسنتری کم‌مصرف نیاز دارند.

این محصول برای سرورهایی مناسب است که دارای اسلات pcie سازگار با کارت باشند و فضای کافی برای نصب مدل low-profile را در اختیار داشته باشند.

پیش از خرید باید مشخصات سرور مقصد بررسی شود. توان منبع تغذیه، فضای نصب، اسلات pcie، سیستم خنک‌کننده و جریان هوای داخل شاسی از مهم‌ترین موارد هستند.

از آنجا که t4 دارای خنک‌کننده passive است، استفاده از آن در سیستمی که جریان هوای کافی ندارد می‌تواند باعث افزایش دمای کارت و کاهش پایداری عملکرد شود.

این کارت برای تمام workloadهای سنگین مناسب نیست. اگر برنامه موردنظر به ظرفیت بسیار بالای حافظه gpu یا توان پردازشی بیشتری نیاز داشته باشد، باید مدل دیگری متناسب با نیاز پروژه انتخاب شود.

نکات مهم در خرید nvidia t4 16gb computational

1. مدل دقیق کارت و پارت نامبر آن را بررسی کنید تا محصول خریداری‌شده با نیاز پروژه مطابقت داشته باشد.
2. سازگاری کارت با سرور مقصد را پیش از خرید بررسی کنید. وجود اسلات مناسب pcie به‌تنهایی برای اطمینان از سازگاری کافی نیست.
3. فضای فیزیکی موردنیاز برای کارت را بررسی کنید. طراحی low-profile و تک‌اسلات باید با فضای داخلی سرور هماهنگ باشد.
4. توان مصرفی 70 وات را با مشخصات منبع تغذیه سرور تطبیق دهید.
5. سیستم خنک‌کننده سرور را بررسی کنید. t4 دارای خنک‌کننده passive است و به جریان هوای مناسب داخل شاسی نیاز دارد.
6. اگر محصول استوک خریداری می‌شود، سلامت فیزیکی، حافظه و عملکرد پردازشی آن بررسی شود.
7. ظرفیت 16gb حافظه را با نیاز نرم‌افزار و workload موردنظر مقایسه کنید.
8. سازگاری سیستم‌عامل، درایور و نرم‌افزارهای محاسباتی مورد استفاده با gpu را قبل از خرید بررسی کنید.
9. اگر کارت برای ai یا inference خریداری می‌شود، حجم مدل‌های مورد استفاده و میزان حافظه موردنیاز آن‌ها را در تصمیم‌گیری لحاظ کنید.
10. برای استفاده در محیط دیتاسنتر، شرایط نصب، جریان هوا و محدودیت‌های سخت‌افزاری سرور را قبل از تهیه کارت بررسی کنید.

خرید nvidia t4 16gb computational از ورسا

برای خرید nvidia t4 16gb computational از ورسا می‌توانید نیاز فنی پروژه و مشخصات سرور مقصد را پیش از تهیه محصول بررسی کنید تا انتخاب gpu با زیرساخت موردنظر هماهنگ باشد.

داده افزار نوین ورسا در زمینه تأمین تجهیزات زیرساخت شبکه، سرور، استوریج و تجهیزات دیتاسنتر فعالیت می‌کند و خدمات مشاوره فنی، نصب، راه‌اندازی و نگهداری را نیز ارائه می‌دهد.

در زمان خرید این محصول، بررسی مدل دقیق، سازگاری با سرور، شرایط نصب و وضعیت فنی کارت اهمیت زیادی دارد. برای دریافت مشاوره فنی و بررسی شرایط تأمین nvidia t4 16gb computational می‌توانید با ورسا با شماره 021-92000221 تماس بگیرید.

سوالات متداول nvidia t4 16gb computational

nvidia t4 چیست؟

nvidia t4 یک gpu دیتاسنتری مبتنی بر معماری turing است که برای ai، inference، یادگیری ماشین، پردازش داده و پردازش ویدئو مورد استفاده قرار می‌گیرد.

قیمت nvidia t4 16gb computational چقدر است؟

قیمت فعلی nvidia t4 16gb computational برابر با 350 میلیون تومان است. قیمت محصول ممکن است با توجه به شرایط بازار و تأمین تغییر کند.

nvidia t4 چند گیگ حافظه دارد؟

nvidia t4 دارای 16gb حافظه gddr6 است و از رابط حافظه 256-bit استفاده می‌کند.

nvidia t4 برای هوش مصنوعی مناسب است؟

بله. این کارت برای workloadهای هوش مصنوعی و به‌خصوص inference طراحی شده و از هسته‌های tensor برای شتاب‌دهی پردازش‌های مرتبط با ai استفاده می‌کند.

nvidia t4 برای چه سروری مناسب است؟

این کارت برای سرورهایی مناسب است که از رابط pcie gen3 x16، فرم‌فاکتور low-profile و سیستم خنک‌کننده مناسب برای کارت passive پشتیبانی می‌کنند.

مصرف برق nvidia t4 چقدر است؟

توان مصرفی nvidia t4 برابر با 70 وات است و به همین دلیل برای بسیاری از زیرساخت‌های دیتاسنتری که به gpu کم‌مصرف نیاز دارند، گزینه مناسبی محسوب می‌شود.

nvidia t4 برای inference مناسب است؟

بله. inference یکی از کاربردهای مهم nvidia t4 است و این کارت برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و سرویس‌های ai با مصرف انرژی پایین طراحی شده است.