کارت گرافیک nvidia h100 nvl 94gb pcie accelerator

معرفی کارت گرافیک nvidia h100 nvl 94gb pcie accelerator

nvidia h100 nvl 94gb pcie accelerator یک شتاب‌دهنده gpu دیتاسنتری مبتنی بر معماری hopper است که با 94gb حافظه hbm3 و پهنای باند حافظه 3938gb/s برای هوش مصنوعی، llm inference، deep learning، ai training، hpc و محاسبات شتاب‌یافته طراحی شده است. این محصول را می‌توان یکی از گزینه‌های تخصصی خانواده کارت گرافیک h100 برای استفاده در زیرساخت‌های حرفه‌ای دیتاسنتر و سرورهای سازگار با pcie دانست.

انویدیا h100 nvl با فرم فاکتور full-height full-length، طول 10.5 اینچ و طراحی dual-slot ارائه می‌شود و سیستم خنک‌کننده آن passive است. به همین دلیل، استفاده از این شتاب‌دهنده به سروری نیاز دارد که airflow مناسب برای دفع حرارت gpu را فراهم کند. خرید کارت گرافیک سرور بایستی بر اساس نیاز انجام گیرد.

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های nvidia h100 nvl 94gb، استفاده از 94gb حافظه hbm3 با پهنای باند 3938gb/s است. ظرفیت بالای حافظه برای workloadهایی که مدل‌ها یا datasetهای بزرگی دارند اهمیت دارد و پهنای باند بالا نیز انتقال سریع داده میان حافظه و واحدهای پردازشی gpu را امکان‌پذیر می‌کند.

nvidia h100 nvl بر پایه معماری hopper و نسل چهارم tensor core ساخته شده و برای workloadهای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، inference و محاسبات علمی طراحی شده است. این محصول از multi-instance gpu یا mig نیز پشتیبانی می‌کند و امکان ایجاد حداکثر 7 instance مستقل روی یک gpu را فراهم می‌کند.

یکی دیگر از قابلیت‌های مهم این شتاب‌دهنده، پشتیبانی از nvlink است. دو کارت nvidia h100 nvl می‌توانند از طریق سه nvlink bridge به یکدیگر متصل شوند و حداکثر پهنای باند ارتباطی nvlink به 600gb/s برسد. در این پیکربندی، هر gpu حافظه اختصاصی خود را دارد و ظرفیت 188gb حاصل از دو کارت نباید به‌عنوان یک حافظه فیزیکی مشترک واحد در نظر گرفته شود.

رابط اصلی کارت pcie gen5 x16 است و از pcie gen5 x8 و pcie gen4 x16 نیز پشتیبانی می‌کند. بنابراین پیش از خرید باید سازگاری سرور، اسلات pcie، فضای نصب، توان موردنیاز و سیستم خنک‌کننده بررسی شود.

nvidia h100 nvl را نباید با nvidia h100 80gb pcie یا نسخه h100 sxm یکسان در نظر گرفت. این محصولات از نظر ظرفیت حافظه، فرم فاکتور، interconnect و الزامات زیرساختی تفاوت دارند و انتخاب بین آن‌ها باید بر اساس workload و پلتفرم سرور انجام شود.

مشخصات فنی  nvidia h100 nvl 94gb

• دسته‌بندی محصول: شتاب‌دهنده gpu دیتاسنتر
• نوع محصول: data center gpu accelerator
• برند محصول: nvidia
• خانواده محصول: nvidia data center gpu
• مدل محصول: h100 nvl
• معماری gpu: nvidia hopper
• نسل tensor core: نسل چهارم
• ظرفیت حافظه گرافیکی: 94gb
• نوع حافظه: hbm3
• فرکانس حافظه: 2619mhz
• پهنای باس حافظه: 6016-bit
• پهنای باند حافظه: 3938gb/s
• رابط کارت گرافیک: pcie gen5 x16
• رابط‌های سازگار: pcie gen5 x8 و pcie gen4 x16
• فرم فاکتور: full-height full-length
• طول کارت: 10.5 inch
• تعداد اسلات: dual-slot
• سیستم خنک‌کننده: passive
• توان مصرفی: بسته به power configuration تا 400w
• کانکتور تغذیه: یک کانکتور pcie 16-pin
• رابط ارتباطی gpu: nvidia nvlink
• حداکثر پهنای باند nvlink: 600gb/s
• تعداد nvlink bridge: 3 عدد
• نرخ داده هر lane در nvlink: 100gbps در هر جهت
• پشتیبانی از mig: بله
• حداکثر تعداد mig instance: 7
• پشتیبانی از sr-iov: بله
• تعداد virtual function در sr-iov: حداکثر 32
• پشتیبانی از secure boot: بله
• درایور موردنیاز: linux و windows r535 یا بالاتر
• نسخه cuda: 12.2 یا بالاتر
• نسخه vgpu: 16.1 یا بالاتر
• نوع کاربرد: ai، llm inference، ai training، deep learning، hpc، محاسبات علمی و تحلیل داده
• product sku: p1010 sku 210
• nvpn: 699-21010-0210-xxx
• pci device id: 0x2321
• vendor id: 0x10de
• وزن برد: 1214 گرم بدون bracket، extender و bridge

مشخصات حافظه nvidia h100 nvl 94gb

• معماری hopper در nvidia h100 nvl
• nvlink در nvidia h100 nvl
• multi-instance gpu یا mig در nvidia h100 nvl
• رابط pcie و فرم فاکتور nvidia h100 nvl
• سیستم خنک‌کننده nvidia h100 nvl

nvidia h100 nvl 94gb دارای 94gb حافظه hbm3 با پهنای باند 3938gb/s است. این مشخصات باعث می‌شود شتاب‌دهنده برای workloadهایی که به ظرفیت و سرعت بالای حافظه gpu نیاز دارند، گزینه‌ای مناسب باشد.

ظرفیت 94gb برای مدل‌های ai و workloadهای بزرگ اهمیت دارد، زیرا بخشی از محدودیت اجرای مدل‌ها در gpu به مقدار حافظه اختصاص‌یافته به مدل، وزن‌ها، activationها، cache و داده‌های مورد پردازش مربوط می‌شود.

در زمان انتخاب gpu، ظرفیت حافظه به‌تنهایی نباید معیار تصمیم‌گیری باشد. نوع workload، precision، batch size، context length و روش اجرای مدل نیز باید در نظر گرفته شود.

• معماری hopper در nvidia h100 nvl:

nvidia h100 nvl بر پایه معماری hopper ساخته شده و از نسل چهارم tensor core بهره می‌برد. این معماری برای شتاب‌دهی workloadهای ai، deep learning و محاسبات سنگین طراحی شده است.

ترکیب معماری hopper، حافظه hbm3 با ظرفیت 94gb و پهنای باند 3938gb/s باعث شده است این مدل برای زیرساخت‌هایی که نیاز به پردازش حجم بالای داده و مدل‌های ai دارند، مورد استفاده قرار گیرد.

• nvlink در nvidia h100 nvl:

nvidia h100 nvl امکان اتصال دو gpu را از طریق سه nvlink bridge فراهم می‌کند و حداکثر پهنای باند ارتباطی nvlink در این پیکربندی 600gb/s است.

در پیکربندی دو کارت، هر nvidia h100 nvl دارای 94gb حافظه اختصاصی خود است. بنابراین مجموع ظرفیت فیزیکی حافظه دو کارت 188gb است، اما این مقدار به معنی یک حافظه مشترک و یکپارچه 188gb نیست.

• multi-instance gpu یا mig در nvidia h100 nvl:

nvidia h100 nvl از multi-instance gpu یا mig پشتیبانی می‌کند و می‌تواند یک gpu را به حداکثر 7 instance مستقل تقسیم کند.

mig برای دیتاسنترهایی کاربرد دارد که چند سرویس یا workload باید روی منابع یک gpu اجرا شوند. این قابلیت امکان تخصیص کنترل‌شده منابع gpu را فراهم می‌کند و می‌تواند برای سرویس‌های inference و workloadهای کوچک‌تر مفید باشد.

• رابط pcie و فرم فاکتور nvidia h100 nvl:

nvidia h100 nvl با رابط pcie gen5 x16 طراحی شده و از gen5 x8 و gen4 x16 نیز پشتیبانی می‌کند. فرم فاکتور آن full-height full-length با طول 10.5 اینچ و طراحی dual-slot است.

به همین دلیل، نصب این کارت گرافیک h100 باید با توجه به فضای فیزیکی سرور، نوع riser، تعداد اسلات‌های قابل استفاده و طراحی شاسی انجام شود.

• سیستم خنک‌کننده nvidia h100 nvl:

سیستم خنک‌کننده nvidia h100 nvl از نوع passive است و کارت برای دفع حرارت به airflow شاسی سرور وابسته است.

این موضوع یکی از مهم‌ترین نکات پیش از خرید است. نصب کارت در سیستمی که برای gpuهای passive طراحی نشده باشد می‌تواند باعث افزایش دمای gpu یا محدود شدن عملکرد آن شود.

قیمت nvidia h100 nvl 

قیمت nvidia h100 nvl 94gb در بازار ایران ثابت نیست و به موجودی، نرخ ارز، شرایط واردات، وضعیت کالا، پارت نامبر، شرایط گارانتی و نحوه تأمین محصول بستگی دارد.

اگر کاربر عبارت‌هایی مانند nvidia h100 قیمت یا nvidia h100 nvl قیمت را جستجو کند، باید توجه داشته باشد که قیمت به مدل دقیق کارت وابسته است. nvidia h100 nvl 94gb با h100 80gb pcie و نسخه‌های sxm یک محصول یکسان نیست و مقایسه قیمت آن‌ها بدون درنظرگرفتن مشخصات فنی می‌تواند نتیجه اشتباهی ایجاد کند.

• ظرفیت 94gb hbm3، معماری hopper، قابلیت nvlink، فرم فاکتور سروری و کاربردهای ai از جمله عواملی هستند که در ارزش و شرایط تأمین این شتاب‌دهنده نقش دارند.
• وضعیت کالا نیز روی قیمت تأثیر مستقیم دارد. نمونه نو، استوک یا استفاده‌شده باید از نظر سلامت gpu، حافظه hbm3، برد، کانکتور برق و عملکرد تحت بار بررسی شود.
• part number نیز باید بررسی شود. شناسه رسمی nvidia برای این محصول به‌صورت `699-21010-0210-xxx` ارائه شده است و سه رقم پایانی نباید بدون مشاهده برچسب فیزیکی کارت یا مستندات تأمین‌کننده حدس زده شود.

برای دریافت قیمت روز nvidia h100 nvl 94gb، بررسی موجودی و اطلاع از شرایط خرید می‌توانید با داده افزار نوین ورسا به شماره 021-92000221 تماس بگیرید.

خرید  کارت گرافیک انویدیا h100 nvl

خرید nvidia h100 nvl 94gb pcie accelerator برای دیتاسنترها و سرورهایی مناسب است که به 94gb حافظه hbm3، پهنای باند 3938gb/s و قابلیت‌های تخصصی ai برای workloadهایی مانند llm inference، deep learning، ai training و hpc نیاز دارند.

این محصول برای سیستم‌های desktop معمولی طراحی نشده است. انویدیا h100 nvl یک data center gpu accelerator است و پیش از خرید باید سازگاری کامل آن با سرور مقصد بررسی شود.

در زمان خرید، تنها ظرفیت 94gb را ملاک قرار ندهید. نوع workload، مدل سرور، رابط pcie، توان مصرفی، سیستم خنک‌کننده، فضای نصب، تعداد gpu موردنیاز و نیاز به nvlink باید هم‌زمان بررسی شوند.

خرید nvidia h100 nvl برای llm و هوش مصنوعی:

nvidia h100 nvl برای workloadهای هوش مصنوعی، deep learning و llm، به‌خصوص workloadهایی که به حافظه gpu و پهنای باند بالا نیاز دارند، مناسب است.

94gb حافظه hbm3 امکان قرار دادن مدل‌ها و داده‌های بزرگ‌تر در حافظه gpu را فراهم می‌کند و پهنای باند 3938gb/s برای workloadهایی که انتقال سریع داده بین حافظه و پردازنده اهمیت دارد، یک مزیت مهم محسوب می‌شود.

برای انتخاب gpu مناسب llm باید اندازه مدل، نوع precision، batch size، context length، تعداد درخواست‌ها و روش اجرای مدل مشخص شود.

خرید nvidia h100 nvl برای inference:

nvidia h100 nvl برای inference مدل‌های ai و مدل‌های زبانی بزرگ طراحی شده و ظرفیت بالای حافظه آن برای workloadهایی که مدل‌های بزرگ را اجرا می‌کنند اهمیت دارد.

در پروژه‌های inference سازمانی، علاوه بر حافظه gpu باید تعداد درخواست هم‌زمان، latency موردنیاز، throughput، تعداد gpu و نحوه توزیع workload میان gpuها نیز بررسی شود.

خرید nvidia h100 nvl برای hpc:

nvidia h100 nvl برای برخی workloadهای high performance computing و محاسبات علمی نیز قابل استفاده است. ظرفیت بالای حافظه و پهنای باند زیاد آن برای برنامه‌هایی که حجم بالایی از داده را پردازش می‌کنند اهمیت دارد.

در پروژه‌های hpc باید علاوه بر gpu، معماری کامل سرور، cpu، memory، storage، network و interconnect نیز بررسی شود.

نکات مهم در خرید کارت گرافیک nvidia h100 nvl 94gb

• بررسی سازگاری سرور
• بررسی توان مصرفی و برق
• بررسی سیستم خنک‌کننده
• بررسی فرم فاکتور و فضای نصب
• استفاده از دو کارت و nvlink
• استفاده از mig در nvidia h100 nvl
• بررسی سازگاری نرم‌افزاری
• تفاوت nvidia h100 nvl با nvidia h100 80gb pcie
• تفاوت nvidia h100 nvl با h100 sxm

مهم‌ترین نکته در خرید nvidia h100 nvl، بررسی سازگاری کارت با سرور مقصد است. این محصول از نوع pcie dual-slot و passive cooled است و باید در شاسی‌ای نصب شود که فضای کافی، airflow مناسب و زیرساخت برق موردنیاز را داشته باشد.

• بررسی سازگاری سرور:

nvidia h100 nvl با رابط pcie gen5 x16 طراحی شده و از gen5 x8 و gen4 x16 نیز پشتیبانی می‌کند.

قبل از خرید باید مدل دقیق سرور، نوع riser، تعداد اسلات‌های قابل استفاده، نسل pcie، فضای اطراف gpu و محدودیت‌های thermal شاسی بررسی شود.

• بررسی توان مصرفی و برق:

nvidia h100 nvl بسته به power configuration می‌تواند تا 400w توان مصرفی داشته باشد و از یک کانکتور pcie 16-pin استفاده می‌کند.

منبع تغذیه سرور باید توان کافی برای gpu و سایر قطعات را فراهم کند. در پیکربندی چند gpu، مصرف مجموع gpuها، cpu، memory، storage و network adapterها باید محاسبه شود.

• بررسی سیستم خنک‌کننده:

nvidia h100 nvl از سیستم خنک‌کننده passive استفاده می‌کند؛ بنابراین کارت به airflow شاسی سرور وابسته است.

قبل از خرید باید مشخص شود که شاسی سرور برای gpuهای passive طراحی شده و جریان هوای موردنیاز کارت را فراهم می‌کند.

• بررسی فرم فاکتور و فضای نصب:

nvidia h100 nvl یک کارت full-height full-length با طول 10.5 اینچ و طراحی dual-slot است.

بنابراین علاوه بر داشتن اسلات pcie مناسب، باید فضای فیزیکی کافی برای طول کارت، ارتفاع کارت، ضخامت dual-slot و کابل برق نیز در سرور وجود داشته باشد.

• استفاده از دو کارت و nvlink:

nvidia h100 nvl از اتصال دو gpu از طریق سه nvlink bridge پشتیبانی می‌کند و حداکثر پهنای باند ارتباطی nvlink به 600gb/s می‌رسد.

در پیکربندی دو gpu، هر کارت 94gb حافظه اختصاصی خود را دارد و مجموع ظرفیت فیزیکی حافظه دو کارت 188gb است. این مقدار نباید به‌عنوان یک حافظه unified و یکپارچه 188gb معرفی شود.

• استفاده از mig در nvidia h100 nvl:

nvidia h100 nvl از multi-instance gpu یا mig پشتیبانی می‌کند و امکان ایجاد حداکثر 7 instance مستقل را فراهم می‌کند.

mig برای محیط‌هایی مناسب است که چند سرویس یا workload باید از منابع یک gpu استفاده کنند و می‌تواند برای زیرساخت‌های اشتراکی و سرویس‌های inference کاربرد داشته باشد.

• بررسی سازگاری نرم‌افزاری:

برای استفاده از nvidia h100 nvl باید نسخه درایور، cuda، سیستم‌عامل، hypervisor و نرم‌افزار ai با gpu سازگار باشند.

در مشخصات ارائه‌شده، درایور r535 یا بالاتر و cuda 12.2 یا بالاتر ذکر شده است. در محیط‌های مجازی نیز باید نسخه vgpu و پلتفرم virtualization بررسی شود.

• تفاوت nvidia h100 nvl با nvidia h100 80gb pcie:

nvidia h100 nvl دارای 94gb حافظه hbm3 و پهنای باند حافظه 3938gb/s است و از قابلیت اتصال دو gpu با nvlink بهره می‌برد.

h100 80gb pcie محصول متفاوتی با ظرفیت حافظه و مشخصات فنی متفاوت است. اگر workload به حافظه gpu بیشتر و پیکربندی nvlink نیاز داشته باشد، h100 nvl می‌تواند گزینه مناسب‌تری باشد؛ اما انتخاب نهایی باید بر اساس workload، سرور و نیاز واقعی پروژه انجام شود.

• تفاوت nvidia h100 nvl با h100 sxm:

nvidia h100 nvl برای استفاده در سرورهای دارای رابط pcie طراحی شده است، در حالی که نسخه‌های sxm برای پلتفرم‌های اختصاصی gpu با طراحی متفاوت ارائه می‌شوند.

به همین دلیل h100 nvl و h100 sxm را نمی‌توان صرفاً بر اساس نام h100 جایگزین یکدیگر کرد. نوع سرور و معماری زیرساخت باید قبل از خرید مشخص باشد.

خرید انویدیا  h100 nvl از ورسا

برای خرید nvidia h100 nvl 94gb pcie accelerator از داده افزار نوین ورسا، مشخصات محصول، part number، وضعیت موجودی و سازگاری آن با سرور مقصد بررسی می‌شود.

در پروژه‌های سازمانی می‌توانید هنگام استعلام، مدل سرور، تعداد gpu موردنیاز، نوع workload، نیاز به nvlink، شرایط نصب و وضعیت موردنظر کالا را اعلام کنید تا محصول بر اساس نیاز زیرساخت بررسی شود.

ورسا در زمینه تأمین تجهیزات دیتاسنتر و شتاب‌دهنده‌های gpu برای کاربردهایی مانند ai، llm inference، deep learning، hpc و پردازش‌های سازمانی فعالیت می‌کند.

برای اطلاع از قیمت روز nvidia h100 nvl 94gb pcie accelerator، وضعیت موجودی، شرایط گارانتی و شرایط تأمین، با داده افزار نوین ورسا به شماره 021-92000221 تماس بگیرید.

سوالات متداول کارت گرافیک nvidia h100 nvl 94gb pcie accelerator

• nvidia h100 nvl 94gb چیست؟

nvidia h100 nvl 94gb یک شتاب‌دهنده gpu دیتاسنتری مبتنی بر معماری hopper است که 94gb حافظه hbm3 و پهنای باند حافظه 3938gb/s دارد و برای هوش مصنوعی، llm inference، deep learning، ai training و hpc طراحی شده است.

• nvidia h100 nvl چند گیگابایت حافظه دارد؟

nvidia h100 nvl دارای 94gb حافظه hbm3 است و پهنای باند حافظه آن به 3938gb/s می‌رسد.

• nvidia h100 nvl برای چه کاربردهایی مناسب است؟

این شتاب‌دهنده برای ai، llm inference، deep learning، ai training، hpc، محاسبات علمی، تحلیل داده و سایر workloadهای شتاب‌یافته مناسب است.

• آیا nvidia h100 nvl برای llm مناسب است؟

بله، nvidia h100 nvl برای اجرای workloadهای llm و به‌خصوص inference مدل‌های بزرگ مناسب است و 94gb حافظه hbm3 و پهنای باند 3938gb/s از قابلیت‌های مهم آن برای این کاربرد هستند.

• تفاوت nvidia h100 nvl با h100 80gb pcie چیست؟

تفاوت مهم nvidia h100 nvl با h100 80gb pcie در ظرفیت حافظه و مشخصات interconnect است؛ h100 nvl دارای 94gb حافظه hbm3 و قابلیت اتصال دو gpu از طریق nvlink با حداکثر پهنای باند 600gb/s است.

• تفاوت nvidia h100 nvl با h100 sxm چیست؟

nvidia h100 nvl یک شتاب‌دهنده pcie برای نصب در سرورهای سازگار با pcie است، در حالی که h100 sxm برای پلتفرم‌های اختصاصی gpu و معماری متفاوت طراحی شده است.

• nvidia h100 nvl چند وات مصرف می‌کند؟

nvidia h100 nvl بسته به power configuration می‌تواند تا 400w توان مصرفی داشته باشد و از یک کانکتور pcie 16-pin استفاده می‌کند.

• آیا nvidia h100 nvl فن دارد؟

خیر، nvidia h100 nvl از سیستم خنک‌کننده passive استفاده می‌کند و برای دفع حرارت به airflow شاسی سرور وابسته است.

• nvidia h100 nvl چه رابطی دارد؟

nvidia h100 nvl از pcie gen5 x16 استفاده می‌کند و از pcie gen5 x8 و pcie gen4 x16 نیز پشتیبانی دارد.

• آیا nvidia h100 nvl از nvlink پشتیبانی می‌کند؟

بله، nvidia h100 nvl از nvlink پشتیبانی می‌کند و امکان اتصال دو gpu از طریق سه nvlink bridge را فراهم می‌کند.

• آیا دو nvidia h100 nvl دارای 188gb حافظه مشترک هستند؟

خیر، دو nvidia h100 nvl در مجموع 188gb حافظه فیزیکی دارند، اما این مقدار یک حافظه unified و مشترک واحد نیست و هر gpu دارای 94gb حافظه اختصاصی hbm3 است.

• nvidia h100 nvl چند nvlink bridge دارد؟

nvidia h100 nvl برای اتصال دو gpu از سه nvlink bridge استفاده می‌کند و در پیکربندی کامل، پهنای باند ارتباطی nvlink به 600gb/s می‌رسد.

• nvidia h100 nvl از mig پشتیبانی می‌کند؟

بله، nvidia h100 nvl از multi-instance gpu یا mig پشتیبانی می‌کند و امکان ایجاد حداکثر 7 instance مستقل روی یک gpu را فراهم می‌کند.

• آیا nvidia h100 nvl برای inference مناسب است؟

بله، nvidia h100 nvl برای inference مدل‌های ai و llm مناسب است و حافظه 94gb hbm3 برای اجرای مدل‌هایی که به ظرفیت حافظه بالایی نیاز دارند یک مزیت محسوب می‌شود.

• آیا nvidia h100 nvl برای ai training مناسب است؟

بله، nvidia h100 nvl برای workloadهای ai training و deep learning نیز قابل استفاده است و معماری hopper، tensor coreهای نسل چهارم و حافظه hbm3 برای پردازش‌های شتاب‌یافته طراحی شده‌اند.

• nvidia h100 nvl برای چه سرورهایی مناسب است؟

nvidia h100 nvl برای سرورهایی مناسب است که از gpuهای pcie dual-slot با خنک‌کننده passive پشتیبانی می‌کنند و توان، فضای نصب، airflow و زیرساخت pcie موردنیاز کارت را دارند.

• آیا nvidia h100 nvl در سرور معمولی قابل نصب است؟

نصب nvidia h100 nvl در هر سرور یا workstation معمولی توصیه نمی‌شود، زیرا کارت passive است و به airflow مناسب سروری، توان مصرفی بالا و فضای dual-slot نیاز دارد.

• part number nvidia h100 nvl چیست؟

part number عمومی nvidia برای h100 nvl به‌صورت `699-21010-0210-xxx` ارائه شده است و سه رقم پایانی باید بر اساس برچسب فیزیکی کارت یا مستندات رسمی تأمین‌کننده بررسی شود.

• sku nvidia h100 nvl چیست؟

product sku اعلام‌شده برای این محصول p1010 sku 210 است. هنگام خرید باید sku و part number در کنار مدل دقیق کارت بررسی شوند.

• nvidia h100 nvl چه درایوری نیاز دارد؟

برای nvidia h100 nvl درایور r535 یا بالاتر و cuda 12.2 یا بالاتر در مشخصات ارائه‌شده ذکر شده است. در محیط‌های مجازی‌سازی نیز نسخه hypervisor و vgpu باید بررسی شود.

• nvidia h100 nvl قیمت چقدر است؟

قیمت nvidia h100 nvl 94gb ثابت نیست و به موجودی، نرخ ارز، شرایط واردات، وضعیت نو یا استوک، part number، گارانتی و شرایط تأمین بستگی دارد.

برای دریافت قیمت روز و بررسی موجودی محصول می‌توانید با داده افزار نوین ورسا به شماره 021-92000221 تماس بگیرید.

• خرید nvidia h100 nvl برای چه سازمان‌هایی مناسب است؟

خرید nvidia h100 nvl برای سازمان‌ها و مراکز داده‌ای مناسب است که به زیرساخت gpu برای ai، llm inference، deep learning، hpc، محاسبات علمی یا پردازش‌های سنگین داده نیاز دارند.

• آیا nvidia h100 nvl برای دیتاسنتر مناسب است؟

بله، nvidia h100 nvl برای استفاده در زیرساخت‌های دیتاسنتری طراحی شده است و فرم فاکتور pcie، طراحی passive، حافظه 94gb hbm3 و قابلیت‌های nvlink و mig آن برای محیط‌های حرفه‌ای مناسب هستند.

• آیا nvidia h100 nvl با nvidia h100 80gb قابل جایگزینی است؟

خیر، این دو محصول را نباید بدون بررسی مشخصات سرور و workload به‌صورت مستقیم جایگزین یکدیگر در نظر گرفت. nvidia h100 nvl از نظر حافظه، nvlink، power configuration و طراحی محصول با h100 80gb pcie تفاوت دارد.